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机器视觉在塑胶制品质量检测系统中的应用

  塑胶制品在成型加工过程中,各种表面缺陷会影响到制品的后续成型工艺及其外观使用性能和完整性,甚至安全性。因此,及时对塑胶制品的表面缺陷进行检测具有十分重要的意义。而高速高效的机器视觉塑胶制品质量检测系统应用已经可见一斑。

  一、塑胶制品行业概况

  在生产过程中,塑胶制品表面缺陷的检测技术作为一种制品质量控制的重要手段,被广泛地用于工业过程的质量控制。目前,许多企业对大批量的小工件制品的表面缺陷,仍采用人工目测的方法。这种方法一方面由于工人的责任心及眼睛疲劳等生理状况容易造成漏检;另一方面,极大的工作量也容易影响工人的身体健康。因此,为提高检测质量和生产效率,降低成本,并把操作者从单调而繁琐的工作中解脱出来,设计合理的表面缺陷自动检测系统是工业自动化质量控制十分重要的课题。

  二、机器视觉检测系统应用

  机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要利用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为,从客观事物的图像中提取信息进行处理,并加以理解,最终用于实际检测和控制。应用机器视觉技术对塑胶制品表面缺陷进行智能化自动检测,可以提高检测效率和精度,同时大大提高生产效率和生产的自动化程度。

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